应用场景

随着互联网与工业融合创新,智能制造时代的到来,工业大数据技术及应用将成为未来提升制造业创新能力的关键要素,驱动生产过程智能化、产品智能化及新业态新模式形成。

预测性生产运维

借助人工智能减少设备?#25910;?#25552;高资产利用。利用机器学习处理设备的历史数据和实时数据,搭建预警模式,提?#26696;?#25442;即将损坏的部件以避免机器?#25910;稀?/p>

优化生产过程

对于制造过程中使用的很多的机器进行参数设置。生产过程中,机器需要进行诸多的参数设置。通过模型学习,人工智能可以实现通过传感器采集数据调节?#36879;?#36827;生产过程中的参数。

全景化车间物联网

生产车间的网络化、可视化管理,让设备发挥最大价值,强大?#30446;?#25193;展性,让在管理模式寻求突破、创新,产品工艺复杂和状况多变的制造企业,挖掘无限潜力。

需求/销量预测

通过预测需求变化,合理有效地调整生产计划、改进工厂利用率;通过智能分析、产品发布、媒体信息以及天气情况等相关数据来支持?#31361;?#38656;求预测。

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